POWER BI SQL + PYTHON

Kurz je zaměřen na praktické využití SQL a Pythonu při tvorbě analytických řešení v prostředí Power BI. Účastníci se naučí navrhovat efektivní datový tok – od získání dat ze zdrojů, přes jejich přípravu v databázi nebo Power Query až po tvorbu modelu a reportů v Power BI. V části věnované SQL si osvojí práci s dotazy, spojování tabulek, agregace i analytické okénkové funkce a naučí se připravovat pohledy optimalizované pro reporting. Součástí je také optimalizace výkonu dotazů a práce s indexy. Kurz dále představí využití Pythonu pro přípravu a kontrolu dat, základní statistické analýzy i jednoduché predikce. Závěrem se účastníci zaměří na datové modelování, tvorbu metrik v DAX a návrh přehledných reportů pro management i operativní řízení, včetně doporučení pro jejich provoz a správu.
OBSAH KURZU
MS POWER BI
- Stavba analytického řešení se SQL a Pythonem (co řešit v databázi, co v Power Query a co ve DAX)
- Zdroje dat a připojení (SQL Server/Azure SQL, brána pro místní data, oprávnění)
- Doporučený tok dat (příprava dat, pracovní vrstva, datové tržiště, obnova dat, dohled – principy)
- Zveřejnění a provoz (obnova dat, brána, sdílení, role a zabezpečení)
SQL PRO POWER BI
- Základy dotazování a filtrování (SELECT, WHERE, ORDER BY, TOP)
- Propojování tabulek a integrace dat (spojení tabulek, klíče, typické pasti)
- Souhrny a seskupování (GROUP BY, HAVING)
- Okénkové funkce pro analytiku (číslování řádků, součty přes okno, posuny v čase)
- Tvorba pohledů pro reporty (VIEW, logika datového tržiště)
- Výkon a indexy pro reporty (na co si dát pozor, jak navrhnout rychlé dotazy)
POWER QUERY
- Načítání ze SQL a zrychlení dotazů (přenesení výpočtů do databáze, filtry co nejdřív)
- Parametrizace dotazů (datum od–do, prostředí vývoj/provoz)
- Kombinace SQL a Power Query (co nechat v SQL a co upravit až v Power Query)
PYTHON PRO POWER BI
- Příprava dat v Pythonu (pandas: čištění, spojování, tvorba nových ukazatelů – prakticky)
- Základní statistika a kontrola kvality dat (odlehlé hodnoty, chybějící data, ověřování)
- Jednoduché předpovědi a skórování (kdy dává smysl a jaká jsou omezení v Power BI)
- Grafy v Pythonu v Power BI (kdy použít, omezení, údržba)
- Předání výsledků zpět do SQL/CSV a napojení do Power BI (typický postup)
DATOVÉ MODELOVÁNÍ A DAX
- Model po přípravě v SQL/Pythonu (hvězdicové schéma, správná úroveň detailu)
- Míry pro reporty (klíčové ukazatele, časové výpočty, segmentace)
- Řízení výkonu (co zpomalí model, co zpomalí dotazy, co zpomalí grafy)
ZOBRAZENÍ A REPORTING
- Sestavy pro vedení vs operativu (struktura, navigace, práce s filtrem)
- Kombinace tabulek, trendů a odchylek (doporučené postupy)
- Předání a provozní kontrolní seznam (obnova dat, práva, dokumentace)
INFORMACE KE KURZU
ROZSAH, TERMÍN A MÍSTO KONÁNÍ
CERTIFIKÁT O ABSOLVOVÁNÍ KURZU

GARANT KURZU
PRAXE OD ROKU 2021 SE SPECIALIZACÍ
- Zefektivňování firemních procesů
- M365 Excel
- Datová analýza Power BI
- SQL, Python
- Power Platform – Power Automate, Power Apps
- Umělá inteligence a AI automatizace
- AutoCAD, Inventor, Fusion
ABSOLVOVANÉ KURZY A CERTIFIKÁTY LEKTORA
- Autodesk AutoCAD, Inventor
- Microsoft Data Analyst Associate – PL300







































