COPILOT STUDIO

Kurz se zaměřuje na praktické využití Copilot Studio pro tvorbu inteligentních agentů, kteří dokážou efektivně pracovat s firemními znalostmi a podporovat procesy. Účastníci se naučí, kdy zvolit agenta jako rozhraní nad daty a procesy, jak navrhnout jeho účel, rozsah a pravidla pro situace nejistoty či předání člověku. Kurz pokrývá práci se znalostními zdroji – SharePointem, dokumenty nebo weby – a principy zajištění kvality odpovědí, včetně citací a záložních variant. Praktická část zahrnuje tvorbu agenta: nastavování témat, spouštěcích frází, rozpoznávání údajů, proměnných a kontextu, volbu režimu generativních nebo řízených odpovědí a propojení s automatizací v Power Automate. Účastníci se naučí nasazovat agenty do Teams, webu či interních portálů, testovat je, analyzovat neúspěšné dotazy a průběžně je zlepšovat. Součástí kurzu je také tvorba kvalitních zadání pro AI – stavba správného kontextu, pravidla bezpečnosti, testování, šablony pro typické scénáře a praktické ladění dopadu úprav. Kurz končí mini-projektem, kde účastníci vytvoří agenta pro interní podporu s napojením na workflow a evidenci výsledků.
OBSAH KURZU
ÚVOD
- K čemu je Copilot Studio a kdy ho zvolit (agent jako rozhraní nad znalostmi a procesy)
- Stavba řešení (zdroje znalostí, témata, akce, kanály, oprávnění, provoz)
- Návrh agenta před tvorbou (účel, rozsah, co dělat při nejistotě, předání člověku)
- Znalostní zdroje a kvalita odpovědí (SharePoint, soubory, weby; struktura dokumentů, citace, záložní odpověď)
- Tvorba agenta v praxi (témata, spouštěcí fráze, rozpoznání údajů, proměnné, kontext)
- Řízený rozhovor vs generativní odpovědi (kdy který režim, kombinace v jednom agentovi)
- Akce a automatizace (volání toků v Power Automate, práce s parametry, ověřování vstupů, vrácení výsledku)
- Nasazení do kanálů (Teams, web, interní portál; omezení a doporučené postupy)
- Testování a ladění (testovací případy, hraniční situace, bezpečné chování a ukončení)
- Analýza a zlepšování (záznamy, přehled neúspěšných dotazů, úpravy témat, správa verzí)
- Správa a pravidla (role, sdílení, prostředí, zásady pro data, životní cyklus řešení)
- Praktický mini-projekt: agent pro interní podporu + akce pro založení požadavku + evidence výsledku
TVORBA ZADÁNÍ PRO AI (PRO COPILOT STUDIO I OBECNĚ)
- Jak model odpovídá v praxi (pravděpodobnostní odpovědi, rizika vymyšlených informací, proč je důležitý kontext)
- Stavba dobrého zadání (role, cíl, kontext, omezení, formát výstupu, příklady)
- Práce s instrukcemi a pravidly (priority, ochranná pravidla, „co nesmí udělat“, bezpečné odmítnutí)
- Otázky místo domněnek (doplňující dotazy, práce s nejistotou)
- Vyhledávání v podkladech (jak psát dokumenty a znalostní bázi, aby agent odpovídal přesněji)
- Hodnocení kvality zadání (správnost, úplnost, konzistence, tón, soulad s pravidly)
- Šablony zadání pro typické scénáře (shrnutí, třídění, návrh odpovědi, vytěžení polí, rozhodovací strom)
- Testování zadání (sada testovacích dotazů, záludné dotazy, kontrola po úpravách)
- Praktické ladění: úpravy zadání a měření dopadu (před/po, typické chyby a opravy)
INFORMACE KE KURZU
ROZSAH, TERMÍN A MÍSTO KONÁNÍ
CERTIFIKÁT O ABSOLVOVÁNÍ KURZU

GARANT KURZU
PRAXE OD ROKU 2021 SE SPECIALIZACÍ
- Zefektivňování firemních procesů
- M365 Excel
- Datová analýza Power BI
- SQL, Python
- Power Platform – Power Automate, Power Apps
- Umělá inteligence a AI automatizace
- AutoCAD, Inventor, Fusion
ABSOLVOVANÉ KURZY A CERTIFIKÁTY LEKTORA
- Autodesk AutoCAD, Inventor
- Microsoft Data Analyst Associate – PL300







































